요약:.
- 에이디링크의 DLAP x86 시리즈는 산업, 제조 및 의료 환경에서 AI 애플리케이션을 지원하는 가장 컴팩트한 GPU 기반 딥 러닝 가속화 플랫폼이다.
- 컴퓨팅 집약적인 AI 추론 및 학습 작업을 가속화하도록 설계된 DLAP x86 시리즈는 엣지에서 SWaP 및 AI 성능을 최적화하여 와트 및 달러 당 고성능을 제공한다.
- 고성능 CPU와 GPU 컴퓨팅을 컴팩트한 크기로 조합한 이기종 아키텍처로, 컴퓨팅 집약적인 엣지 AI 애플리케이션을 위한 열효율적인 설계로 최적화되어 있다.
2021년 2월 2일
엣지 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더인
에이디링크 테크놀로지는 최신
DLAP x86 시리즈로 시장에서 가장 컴팩트한 GPU 기반 딥 러닝 가속 플랫폼을 출시했다. DLAP x86 시리즈는 데이터가 생성되고 액션이 취해지는 엣지에서 상당량의 딥 러닝 구현을 목표로 한다. 컴퓨팅 집약적이고 메모리가 많이 소모되는 AI추론 및 러닝 작업을 가속화하여 다양한 산업 애플리케이션에 AI 성능을 제공하도록 최적화되어 있다.
"대규모 다층의 네트워크? 복잡한 데이터셋? 이것을 위해 DLAP x86가 설계된 것이다. 에이디링크의 DLAP 시리즈의 가치는 딥 러닝 애플리케이션에 제공하는 유연성이다. 설계자는 애플리케이션의 뉴럴 네트워크와 AI 추론 속도에 따라 CPU와 GPU 프로세서의 최적 조합을 선택할 수 있다. 즉, 비용 대비 높은 성능을 산출할 수 있다."라고 에이디링크의 임베디드 플랫폼 및 모듈 제품센터 디렉터인 제인 차이(Zane Tsai)는 말했다.
DLAP x86 시리즈의 기능은 다음과 같다.
- 고성능을 위한 이기종 아키텍처 - Intel® 프로세서 및 NVIDIA Turing™ GPU 아키텍처를 통해 다른 아키텍처보다 높은 GPU 가속 연산을 제공하고 와트 및 달러당 최적화된 성능을 제공한다.
- DLAP x86 시리즈의 소형 사이즈는 3.2L에서 시작한다. 이동성 장치나 이동식 의료 영상 장비와 같이 물리적 공간이 제한된 기기에 최적이다.
- 신뢰성을 위한 견고한 설계로 DLAP x86 시리즈는 최대 섭씨 50도/240와트의 열 발산, 강한 진동(최대 2 Grms) 및 충격 보호(최대 30 Grms)를 유지할 수 있어 산업, 제조 및 의료 환경에서 안정성이 보장된다.
엣지 AI 애플리케이션에서 최적의 SWaP 및 AI 성능을 제공하는 DLAP x86은 의료, 제조, 운송 및 기타 부문의 운영을 혁신하는 데 돕고 있다. 사용 예는 다음과 같다:
- 이동식 의료 영상 장비: C-arm, 내시경 시스템, 수술 내비게이션 시스템
- 제조 작업: 객체 인식, 로봇 선택 및 배치, 품질 검사
- 지식 전송을 위한 엣지 AI 서버: 사전 훈련된 AI 모델과 로컬 데이터 세트의 결합
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